自“924”金融政策“組合拳”出臺后，資本市場(chǎng)應聲大漲，A股連續29個(gè)交易日破萬(wàn)億，老股民跑步入場(chǎng)，老基民緊急加倉，就連不少新手小白也趕著(zhù)下場(chǎng)開(kāi)戶(hù)。

　　伴隨著(zhù)火熱的投資行情，海量用戶(hù)亟需專(zhuān)業(yè)、有針對性的投資建議。但傳統投資決策過(guò)程復雜，信息獲取和分析費時(shí)費力，不僅時(shí)間成本高，用戶(hù)還難以快速獲得個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)的投資建議，加之市場(chǎng)波動(dòng)頻繁，往往無(wú)法及時(shí)做出最優(yōu)決策。

　　“10年老基民，終于等到了牛市，一早起來(lái)先得看十幾份權威的基金研報，但這占據了太多時(shí)間，而且有些信息比較滯后，影響了最終的決策”

　　“小白勇闖大A，特別需要靠譜的投資建議，但很多自動(dòng)問(wèn)答還是太晦澀了，看不懂，希望能得到穩健、易懂的投資建議”

　　對此，京東金融研發(fā)了一款面向投資用戶(hù)的智能體，該智能問(wèn)答助手能夠實(shí)時(shí)獲取熱點(diǎn)資訊數據、專(zhuān)業(yè)研報財報、權威媒體報道等海量信息，針對用戶(hù)問(wèn)題進(jìn)行多輪對話(huà)和復雜查詢(xún)，幫助用戶(hù)更快地獲取所需信息和決策支持，如投資組合管理、風(fēng)險評估等。

　　智能投資問(wèn)答小助手與用戶(hù)的互動(dòng)

　　相比傳統的智能問(wèn)答服務(wù)，該小助手結合AI大模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）即索引、檢索、生成技術(shù)，解決了傳統搜索互動(dòng)性不足、用戶(hù)參與度低、內容更新不及時(shí)、回答的準確度和專(zhuān)業(yè)度不夠等問(wèn)題，不僅能精準回答問(wèn)題，預測用戶(hù)潛在需求，還能主動(dòng)提供延伸問(wèn)題，激發(fā)用戶(hù)持續探索的興趣。

　　目前，搜索渠道提供的基金交易占比已經(jīng)達到15%以上，該AI投資助手給出的專(zhuān)業(yè)回答和詳盡的投資建議，不僅極大地縮短了財富用戶(hù)的決策周期，還在多輪交互中提高了用戶(hù)粘性，建立了財富用戶(hù)心智，提升了基金交易規模和交易用戶(hù)數。

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